大语言模型提示词工程实践指南
从基础到进阶，系统梳理提示词设计的核心原则与常见模式，包括 Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct 等方法在实际项目中的应用经验。
AI 技术笔记
记录人工智能领域的学习、实践与思考。关注大模型、RAG、AI Agent、模型部署等方向。
RAG 技术原理与工程落地
深入解析检索增强生成（RAG）的工作流程，包括文档分块策略、向量检索优化、重排序技术，以及在知识库问答系统中的实战踩坑记录。
AI Agent 开发入门：从原理到实现
讲解 AI Agent 的核心概念——感知、决策、执行循环，结合 LangChain 和 Function Calling 技术，手把手搭建一个自动化任务 Agent。
深度学习模型部署实战：从训练到上线
覆盖模型导出、推理优化（ONNX/TensorRT）、容器化部署、API 服务搭建的完整流程，分享在生产环境中遇到的实际问题和解决方案。
常用 AI 开发工具与资源推荐
整理日常高频使用的 AI 开发工具链，包括模型托管平台、调试工具、Prompt 管理、评测框架等，提升开发效率的利器合集。